作者：指尖的咏叹调
而时夜正坐在笔记本前, 浏览着页面上关于安全主管Richard·Grinder的所有社交信息。
在Facebook上，Richard·Grinder有着属于自己的标签, 其中有他自己发的一些朋友圈内容, 也有别人@了他的消息，也有南十字国银行进行宣传时连带到他的名字。
从一张特写图片里，能看到Richard·Grinder有着典型的拉丁裔长相, 有一对深绿色的眼眸。
现代手机的高清摄像头足以拍下2000万像素的照片，将这位主管的面容完全复刻在网络上——包括他的双眼。
在密码学领域。
虹膜识别被认为是一种造价昂贵、安全性高、但准确度略低的认证设备，主要通过识别人体虹膜上的特征，转化为二维Gabor子波来细分重组，并通过比对来进行认证。
但无论背后算法如何，最初的采集都是通过红外线扫描人体虹膜，来完成第一步。
……
北京时间10：19分，时夜通过社交网络上的一张高清原片，得到了Grinder的虹膜图像。
在寻找照片的过程里，他有了更多的发现。
Facebook的一项功能是，在用户上传的照片里自动识别人脸，并为人脸加上相应的名字标签。
而67天前有一位完全无关人士的图片里，背景里出现了Grinder在不远处走路的身影——得益于Facebook的人脸识别技术，他准确地被贴上了Richard·Grinder的标签，出现在时夜的搜索范围里。
根据图片的原始戳上的时间，可以看到Grinder是在下午3点时分路过那里。
照片中Grinder一手还在扶正他的领带，可见他应该刚刚出门。
而从南十字国官网上的新闻数据来看，当天Grinder并没有休假，在下午3:30就有一场新闻发布会有他的参与。
既然Grinder在3点时仍没有上车，而是在走路，那说明他的出发点距离目的地银行并不遥远。
时夜调出Google在这一天的交通记录，很容易看到当时的交通情况和银行周边地图——附近是知名的富人区。
但搜索相应的房产，并没有出现Grinder的名字，看来他不是住在这里，那天可能是在朋友的家中午休。
北京时间10:41分。
时夜完成了爬虫脚本的编写。
从原始照片的GPS位置出发，所有10分钟步行范围内的房屋都被列入审查的名单。
再次感谢发达的社交网络，这些住户拥有一个住宅朋友圈。
爬虫脚本在短短3分钟内扒下了所有住户在最近3年内的所有社交内容，在其中却没有找到Grinder的任何相关内容。
这很奇怪。
不过还不至于让时夜放弃。
时夜耐心而细致地翻阅着当天的照片，最终注意到了一名叫做Lilith的女性。
她在当天下午1点发了一条朋友圈，照片里是她在浴室的镜子前自拍，姿势相当性感。
但这当然不是重点，重点是：马桶圈被翻了上去。
根据她以往的内容，她目前单身、独居。
家里没有常住的男性，但是只有男性会需要将马桶圈翻上去。
时夜的脚本扒下了Lilith所有公开的照片。
在109天前的一张照片里，她发了一张酗酒后的照片，屋子里乱七八糟一片，桌上啤酒瓶歪倒至少二十个。
时夜放大图片，在沙发乱糟糟的缝隙里找到了一块金表——Grinder曾经戴过这块表，是在32天前的一场发布会上。
继续放大图片，高清原片中能看到每个啤酒瓶在晨光中细腻的反光。
他一一对比，从其中一枚啤酒瓶的瓶颈上找到了一枚指纹，它很明显来自男性的手指。
通过图像处理软件的精密运作，这枚照片里的指纹能够被剔除杂质、消除噪音干扰、铺平成二维，进而重现为一枚可用的指纹。
北京时间11:14分，继虹膜之后，时夜获得了指纹。
接下来还需要声音和密码。
完全不必取尝试拨打Grinder的电话号码。
像这个级别的安全主管，这个时候是不会接受外来任何风险的。
时夜并不知道Grinder其实都已经将手机丢进了泳池里面，但是他也根本没准备尝试。
南十字星银行使用的声纹识别系统来自美国一家公司，后者专精于声纹识别技术。
时夜耐心地浏览着这项产品的特色，看到他们的声纹识别准确率高达99.1%，但要达到这个准确率，需要使用者说一些独具特色的话，最典型的例子是：“我是xxxx。”
因为每个人的声纹会根据实际情况而变化，要提高声纹识别的准确率，就需要一些尽量稳定、更具个人特色的语言。
现在，时夜在寻找着Grinder的音频。
社交网络上能有很多Grinder的视频，新闻里显然也有，但是短时间内却无法找到一句“你好，我叫Grinder”——他没必要在公众场合里这样介绍自己。
时夜的探索在这里陷入了短暂的停滞。
……
北京时间上午11:36分。
楚英纵已经一路溜达到了警局门口，他是认真地在寻思：时夜是不是昏倒在哪儿了？被人打劫了？迷路失踪了？